La inteligencia artificial tiene sus raíces en los primeros días de las computadoras. Hoy en día, está experimentando un renacimiento, principalmente debido al auge de la computación en la nube y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos.
Con tantos datos con los que trabajar, la inteligencia artificial ha mejorado su capacidad para aprender a partir de ejemplos y realizar predicciones. Además, la nube ha permitido ejecutar sistemas de aprendizaje automático a gran escala en un solo servidor.
Por lo tanto, es imperativo que aprendamos sobre las últimas tendencias en el desarrollo de inteligencia artificial en 2023 para mantenernos a la vanguardia.
Las principales tendencias de desarrollo de inteligencia artificial a observar en 2023
El futuro de la inteligencia artificial es prometedor y el sector seguirá expandiéndose. Para mantenerse al día, asegúrate de que tu empresa de desarrollo de software internacional esté actualizada en las últimas tendencias de desarrollo de inteligencia artificial. ¡Vamos a empezar!
Inteligencia Artificial Generativa
La mayoría de las personas piensan que la inteligencia artificial generativa se utiliza únicamente para tareas repetitivas y automatización de rutinas. Sin embargo, ese no siempre es el caso. Una rama amplia de este tipo de IA consiste en construir herramientas que imitan la creatividad humana.
En 2022, hubo una tasa de adopción de inteligencia artificial del 46% en muchas empresas financieras. Esta adopción a gran escala no es del todo sorprendente. Después de todo, esta rama de la IA puede crear lo que nunca ha existido antes. Desde sonidos hasta textos, puede generar datos desde cero. Podemos esperar que la inteligencia artificial generativa ayude a las empresas a desarrollar contenido o datos para cualquier propósito para el año 2023.
Estimaciones precisas del proyecto
Si trabajas en servicios de desarrollo de software personalizados, probablemente te des cuenta de lo importante que es determinar la duración del desarrollo del proyecto.
Además, deben especificar el costo total de la aplicación. Esto ayuda a asignar un presupuesto establecido para el proyecto. Desafortunadamente, muchas empresas encuentran difícil hacerlo por diversas razones.
Por lo tanto, la inteligencia artificial ahora es fundamental para hacer estimaciones de varias partes de un proyecto de software. Existen varias herramientas de IA en el mercado que ayudan tanto a los equipos de desarrollo como a los clientes a determinar el costo total de un proyecto. Además, incluyen muchas características que ayudan en la gestión del proyecto, lo que permite a los desarrolladores obtener mejores resultados.
Procesamiento de voz
“Audrey” fue el primer sistema de reconocimiento de voz introducido en 1952. Sin embargo, se centraba en números en lugar de palabras. Diez años después, una empresa presentó “Shoebox”, un sistema de reconocimiento que entendía 16 palabras en inglés.
Si bien el reconocimiento de voz no es un concepto completamente nuevo, ciertamente está evolucionando. Como la próxima gran tendencia en el desarrollo de IA en 2023, está creciendo rápidamente.
Está expandiéndose rápidamente hacia nuevos mercados. Actualmente podemos encontrar esta tecnología siendo utilizada en asistentes digitales, redes sociales, desarrollo de contenido, medios de noticias y otras áreas.
El procesamiento de voz humana, al igual que otras tecnologías de IA, se está volviendo cada vez más preciso y liviano. Existe una gran cantidad de herramientas disponibles en línea para que los usuarios comunes las implementen y utilicen. Es razonable concluir que se está convirtiendo lentamente en un nicho tecnológico importante para seguir una carrera profesional.
¿De qué otras formas el procesamiento de voz ha revolucionado el mundo del desarrollo de software?
Interfaces de usuario por voz (VUIs)
Con la popularidad de altavoces inteligentes y asistentes virtuales como Alexa y Siri, las interfaces de usuario por voz (VUIs) están ganando terreno. Los desarrolladores de software pueden construir interfaces de usuario exclusivamente por voz que permiten a los usuarios interactuar con aplicaciones. Las personas con discapacidades que podrían tener dificultades para usar un teclado o un mouse pueden beneficiarse especialmente de esto.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Los servicios de desarrollo de software personalizados pueden emplear el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para construir aplicaciones de software más inteligentes. Estos sistemas de software pueden comprender la intención humana y responder de manera más conversacional. También pueden proporcionar recomendaciones y acciones específicas mediante el análisis del lenguaje hablado.
Análisis de voz
Utilizando tecnologías de procesamiento de voz, se puede analizar una gran cantidad de datos hablados para obtener información sobre:
- El sentimiento del cliente.
- Comportamiento
Esto puede ser especialmente útil para las empresas en campos como el marketing y el servicio al cliente, donde es crucial comprender los requisitos y preferencias de los clientes.
Sin embargo, el procesamiento del habla está revolucionando el mundo del desarrollo de software.
Mejora de la seguridad de los datos
Los datos se han convertido en una mercancía valiosa a lo largo de los años. Desafortunadamente, muchas personas intentan vulnerarlos y utilizarlos con fines maliciosos. Esto significa que cada vez más empresas están en riesgo de sufrir importantes brechas de datos. A medida que aumentan las amenazas, también lo hacen las medidas de seguridad.
Hablando de las tendencias de desarrollo de IA en 2023, no podemos dejar de mencionar el aprendizaje automático (ML). Tanto las herramientas de IA como las de ML ahora ayudan a los programadores a localizar vulnerabilidades a nivel de código. De esta manera, pueden solucionar los problemas de inmediato. Además, estas tecnologías pueden detectar vulnerabilidades reales evitando falsos positivos, lo que reduce el tiempo desperdiciado en pruebas.
Aumento del Trabajo
En 2023, más personas trabajarán con robots y máquinas inteligentes. Esto puede manifestarse en forma de teléfonos inteligentes que nos brindan un acceso rápido a datos y herramientas de análisis, como ya hemos visto en industrias como la manufactura y el comercio minorista.
Podría referirse a auriculares con capacidades de realidad aumentada (RA) que proyectan información digital sobre el mundo real. Esto podría proporcionarnos información en tiempo real que nos ayude a identificar peligros y amenazas para nuestra seguridad personal. Con estas herramientas, podríamos evitar ciertos peligros como:
- un cable eléctrico en vivo
- un componente caliente, etc.
Los equipos de gestión de su empresa de desarrollo de software internacional tendrán acceso a paneles de control en tiempo real. Es probable que estos paneles proporcionen una visión general instantánea y actualizada de la eficacia operativa.
Los asistentes virtuales impulsados por IA también se volverán cada vez más comunes en el lugar de trabajo. Serán capaces de responder instantáneamente a consultas y sugerir automáticamente alternativas para lograr objetivos. En general, aprender a operar con máquinas inteligentes se convertirá en una habilidad laboral cada vez más importante.
¿Cómo ayuda la IA a los interesados a tomar las decisiones correctas?
Cuando hablamos de IA en el desarrollo de software, a menudo limitamos la idea a ayudar a los equipos con el desarrollo y las pruebas. Sin embargo, la IA puede hacer mucho más que eso. Es importante reconocer sus contribuciones para ayudarnos a tomar decisiones. Cuando los equipos pueden comprender mejor los datos con los que trabajan, pueden ayudar enormemente a los interesados.
Uno de los rasgos más solicitados para los equipos ágiles en la actualidad es el examen continuo de los datos en la fase de desarrollo del proyecto. Sin embargo, resulta desafiante para alguien filtrar a través de la gran cantidad de datos que se producen hoy en día.
Aquí, la mejor opción es dejar que la IA haga el trabajo. Permítele ayudarte a analizar los datos y buscar tendencias dentro de ellos. Permítele ayudarte a determinar qué debes continuar haciendo y qué no.
¿Cómo se espera que se desarrollen las tendencias de desarrollo de IA en 2023?
Es probable que haya muchos esfuerzos para superar el problema de la “caja negra” en la inteligencia artificial. Esto significa que muchas operaciones de IA no son visibles para todos. Por lo tanto, aquellos que implementen sistemas de IA deberán asegurarse de cómo la IA está tomando ciertas decisiones. ¿Qué información está utilizando para llegar a conclusiones?
El papel de la ética en la inteligencia artificial también se volverá muy prominente. Después de todo, los datos sesgados pueden llevar a prejuicios y muchos otros problemas innecesarios en los resultados automatizados
Por esta razón, es crucial crear modelos de IA que sean más éticos y comprensibles. Pero el factor más importante es la confianza. La IA necesita datos para aprender, y estos datos frecuentemente consisten en información personal.
Estos datos pueden ser extremadamente privados, como información de salud o financiera, en muchos de los casos de uso de IA más valiosos y poderosos. Todo el sistema colapsa si nosotros, el público en general, no nos sentimos cómodos compartiendo nuestra información y no comprendemos cómo toma decisiones la IA.
Conclusión
Aceptémoslo. La inteligencia artificial está aquí para quedarse y eventualmente será parte de todos los aspectos de nuestras vidas. Desde asistentes virtuales como Alexa y Siri hasta autos autónomos, ya podemos verlo a nuestro alrededor. Además, el gasto gubernamental y empresarial en tecnología de IA superará los miles de millones de dólares. Es un requisito en todos los sectores y todas las industrias.
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